Jumat, 08 Juli 2016

Ebook Free Data Science (The MIT Press Essential Knowledge), by John D. Kelleher Brendan Tierney

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Ob die Menschen Routine zuteilt gelesen haben das Niveau der Lebensqualität zu steigern, warum nicht? Man kann auch einige Mittel als das, was sie auch tun. Checking out Data Science (The MIT Press Essential Knowledge), By John D. Kelleher Brendan Tierney wird sicherlich seine Vorteile für alle Menschen. Offensichtlich sind diejenigen Personen, die wirklich das Buch gelesen und es auch gut erkennen über genau das, was das Buch wirklich anzeigt.

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diese Publikation in Soft-Datei Art Einführung macht wirklich Spaß. Ja, diese Veröffentlichung wird sicherlich in verschiedenen Mitteln dargestellt werden, wie genau das, was Sie gerade bekommen möchten. Auch das ist eine weiche Datei; Sie könnten in genau erfreuen, wie das Buch, das Sie begeistern wird. Durch das Lesen es, könnte man nicht nur die motivierende Buch erwerben noch zusätzlich den Vertreter neuesten Buch Sammlung. Nun, genau das, was ist das Buch? Data Science (The MIT Press Essential Knowledge), By John D. Kelleher Brendan Tierney, als einer der prominentesten Publikationen weltweit. Also, sollten Sie es lesen.

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

John D. Kelleher is Academic Leader of the Information, Communication, and Entertainment Research Institute at the Technological University Dublin. He is the coauthor of Data Science (also in the MIT Press Essential Knowledge series) and Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (MIT Press).

Produktinformation

Taschenbuch: 280 Seiten

Verlag: MIT Press (6. April 2018)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 0262535432

ISBN-13: 978-0262535434

Vom Hersteller empfohlenes Alter: Ab 18 Jahren

Größe und/oder Gewicht:

12,7 x 1,4 x 17,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

2 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 658 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

Der Autor schafft es im Taschenbuch-Format alles zusammenzutragen was jeder über Big Data und Data Science wissen sollte, regt zum Nachdenken an, wenn es um Themen wie Privatsphäre und Ethik geht und bringt einem trotz der Teils ja recht nüchternen Themen mit seinen Beispielen wie man Data Science anwenden sollte und wie besser nicht immer wie zum Schmunzeln. Es hat sehr viel Spaß gemacht dieses Buch zu lesen :).Gerade für Manager, die selbst vielleicht gar nicht so sehr ins technische Detail tauchen wollen, sondern nur das Thema Data Science und dessen Möglichkeiten und Implikationen verstehen möchten, ist das Buch eine sehr gute Wahl und jede Minute der Lesezeit wert.

The best introductory book for Data Science.

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